Las previsiones de infecciones son el núcleo de VineForecast. En este artículo aprenderá más sobre el modelado, la interpretación y el uso de las previsiones de enfermedades en VineForecast.
El cálculo 🧮
El tiempo 🌦
El desarrollo de las enfermedades viene determinado en gran medida por la meteorología, por lo que todos los modelos de previsión del Oidio y la Peronospora se basan en datos meteorológicos. Para que los índices de riesgo de infecciones se modelicen correctamente, primero hay que tener en cuenta la meteorología.
VineForecast obtiene datos brutos del Servicio Meteorológico Alemán (por ejemplo, temperatura, precipitaciones, humedad, etc.). En el mejor de los casos, sin embargo, estos datos sólo tienen una resolución de 1 a 2 km. Si estos datos brutos se introdujeran en un modelo de enfermedad, la precisión sería muy baja. Para aumentar la precisión, VineForecast utiliza un método de la física climática.
En Reducción de escalao regionalización, permite incluir en la previsión meteorológica los factores de influencia regionales. Entre otras cosas, VineForecast incorpora la topografía local con una resolución de 25 metros al ajustar los datos meteorológicos. Esto permite incluir los efectos de las diferentes altitudes o inclinaciones de las laderas. El efecto se ilustra con el siguiente ejemplo de ajuste de la temperatura.
Modelización de la infección 🍄
Además del tiempo, el Fenología otra base crucial para calcular la infección. VineForecast calcula la fenología basándose en modelos de suma de temperaturas. Por ejemplo, la fase BBCH se calcula basándose en la investigación de Molitor se calculan para distintas variedades de uva. Para el número de hojas, nos orientamos en el Modelo Geisenheim de Schultz. El pronóstico de infección se ajusta en función de la fase de la temporada. Alrededor de la floración, por ejemplo, se considera que la susceptibilidad a la infección por Oidio aumenta considerablemente.
La fenología modelizada no está grabada en piedra, pero tiene la opción de cambiar la Modelo correcto.
Una vez que VineForecast ha calculado por separado los dos factores de influencia (meteorología regionalizada y fenología), éstos pueden convertirse en riesgos de infección utilizando modelos de enfermedades procedentes de la investigación vitivinícola.
Para Oidio Nos orientamos por el índice OiDiag según W. K. Kast y realizamos ajustes específicos basados en la investigación y la experiencia.
Con el Previsión Peronospora VineForecast utiliza diferentes modelos en función de la fase. La germinación de la oospora y la infección primaria se analizan según la metodología de Caffi & Rossi calculado. Las infecciones secundarias se modelizan utilizando el indicador de horas de humedad foliar (BNG). El índice de riesgo se calcula a partir de la suma de las temperaturas durante las horas con humedad foliar. Si el valor es superior a 50, se supone un bajo riesgo de infección. Si el BNG es superior a 150, se supone un alto riesgo de infección.
El efecto que la adaptación de los datos meteorológicos a las condiciones locales tiene en la previsión de enfermedades se refleja en la siguiente imagen. La figura muestra el cálculo del BNG en el Mosela.
La figura de la izquierda muestra que una previsión meteorológica con datos brutos conduce a una resolución muy imprecisa de la previsión de la enfermedad. La figura de la derecha muestra la predicción del BNG mediante el modelo VineForecast. Aquí son visibles los efectos de la topografía en el riesgo de infección. Por ejemplo, VineForecast revela mayores riesgos de infección en los valles laterales del Mosela debido a la regionalización descrita anteriormente, mientras que el modelo con los datos brutos no reconoce estos efectos.
Por lo general, las estaciones meteorológicas utilizan modelos con una resolución de al menos 1 x 1 km para las previsiones y se remiten a los cálculos de las ilustraciones de la izquierda. Esto significa que, aunque la estación puede garantizar un registro preciso del estado real, es muy inexacta a la hora de pronosticar el futuro. Más información aquí:
Por qué ninguna estación meteorológica ayuda a la protección preventiva de las plantas
La representación 📊
Por supuesto, VineForecast no genera mapas complejos para los usuarios del programa, sino que comunica el cálculo descrito de la forma más sencilla y resuelta posible. La visualización del riesgo se muestra en forma de esquema semafórico:
Sin riesgo de infección
Bajo riesgo de infección
Riesgo medio de infección
Alto riesgo de infección
Las infecciones potenciales pueden producirse a partir de un riesgo bajo de infección. Sin embargo, sólo se vuelve realmente peligrosa a partir de un riesgo medio de infección y es definitivamente aconsejable actuar aquí.
En el cuadro de mandos, puede elegir entre la página general y la página detallada. En Pronósticos -> Enfermedades le ofrece una rápida impresión de la situación general actual. Aquí puede ver resumidos todos los riesgos de infección de sus viñedos. Si pasa el puntero del ratón por encima de las barras de la barra lateral de la derecha, verá también una indicación de cuántos viñedos pertenecen a cada categoría.
En la página de detalles, siempre verá seis pequeños rectángulos de colores para cada infarto, que se basan en el semáforo de colores descrito anteriormente. El primer triángulo representa el riesgo de infección calculado desde ayer. El segundo triángulo es el riesgo actual de infección. Los rectángulos 3 - 6 son las previsiones para los próximos cuatro días.
Consejo rápido: En el mapa puede ver rápidamente el riesgo de infección de sus viñedos. En la parte superior izquierda puede cambiar rápidamente la fecha mostrada.
En la esquina superior derecha del mapa, puede alternar entre las previsiones de las enfermedades Oidium y Peronospora. La visualización en el mapa y en la barra lateral debería adaptarse.
