Las infecciones por Oidium y Peronospora dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas. Además de las Pronóstico de la infección el corazón de VineForecast. En este artículo aprenderás más sobre el modelado, la interpretación y el uso de los análisis meteorológicos en VineForecast.
El cálculo 🧮
La base ▶️
Para entender cómo se elaboran realmente las previsiones meteorológicas, primero tenemos que profundizar un poco más en el tema. A veces se supone que las estaciones meteorológicas más cercanas proporcionan la previsión del tiempo para la región. En realidad, sin embargo, detrás de la previsión meteorológica hay complejos modelos meteorológicos.
Los servicios meteorológicos nacionales e internacionales calculan las previsiones varias veces al día en sus superordenadores. Se utiliza un modelo meteorológico para calcular la evolución del tiempo en las próximas horas y días. Nuestra base para los modelos meteorológicos procede del Servicio Meteorológico Alemán (DWD).
Regionalización de los datos meteorológicos 📍.
Cuanto mayor es la resolución de un modelo meteorológico, mayor es la capacidad de cálculo necesaria. Por eso, la mayoría de los modelos meteorológicos actuales tienen una resolución de 1 km x 1 km en el mejor de los casos. Sin embargo, para previsiones a varios días vista, la resolución suele ser mucho menor. El modelo ICON-EU del DWD, por ejemplo, tiene una resolución de aproximadamente 6km x 6km y se extiende hasta 180 horas en el futuro. El modelo de mayor resolución ICON-D2 tiene una resolución de aproximadamente 2 km x 2 km, pero sólo se extiende 48 horas en el futuro.
Esta resolución suele ser perfectamente adecuada para estimar la evolución general del tiempo en los próximos días. Se vuelve problemática cuando se está interesado en el microclima específico de un lugar concreto. Como los valores de previsión de los modelos meteorológicos tienden a representar valores promediados sobre una amplia zona, éstos pueden a veces desviarse significativamente de los valores reales en una coordenada específica. Este problema es especialmente pronunciado si el punto de previsión se encuentra en una región con una topografía compleja.
Para corregir estos errores en la previsión, VineForecast utiliza la llamada regionalización. Reducción de escala). Las correlaciones estadísticas entre la topografía y el microclima se utilizan para calibrar mejor la previsión meteorológica con la topografía local. En viticultura, por ejemplo, una diferencia de 2-3 horas en la duración de la humedad de las hojas puede tener un impacto importante en el riesgo de infección por Peronospora. Por este motivo, las previsiones meteorológicas de VineForecast se regionalizan antes de utilizarlas en la modelización de enfermedades.
Un ejemplo de la regionalización de la temperatura a una altura de 2 metros puede verse en la Figura 2 siguiente. A la izquierda figura la previsión meteorológica estándar del modelo ICON-D2 del DWD (resolución de 2 km x 2 km), mientras que a la derecha puede verse la previsión regionalizada de VineForecast (resolución de 50 m x 50 m). Por cierto, el valle del Mosela está situado en el sureste del mapa, lo que resulta claramente visible en la previsión regionalizada.
Comparación de 40 modelos meteorológicos 📊
Además de la regionalización, no sólo utilizamos un modelo meteorológico, sino que también trabajamos con los llamados modelos ensemble. Las previsiones meteorológicas de conjunto son una serie de previsiones que representan el abanico de posibilidades meteorológicas futuras. Se realizan varias simulaciones, cada una con una ligera variación de las condiciones iniciales. En el caso de VineForecast, se comparan 40 previsiones diferentes para cada estación meteorológica virtual del sistema, con el fin de proporcionar una declaración lo más válida posible para una amplia gama de lugares.
En pocas palabras, una predicción es fiable en gran medida siempre que el cambio en la condición inicial no provoque diferencias importantes en los distintos modelos. Si el cambio en la condición inicial provoca diferencias importantes en los distintos modelos de predicción, cabe suponer que la predicción sigue siendo muy incierta.
La presentación
Pero no se preocupe, no tiene que consultar 40 gráficos diferentes. Nosotros analizaremos los datos por ti. Para obtener datos meteorológicos de VineForecast, primero necesitas una estación meteorológica virtual. Puedes averiguar cómo crear una aquí aquí.
Si ya tiene una emisora, vaya a la barra lateral y haga clic en Previsiones -> Estaciones y seleccione una estación meteorológica. A continuación, accederá a la página de detalles de la estación:
Los datos meteorológicos 🌦
Temperatura 🌡
VineForecast calcula la temperatura máxima y mínima, incluida la información de seguridad, comparando 40 modelos meteorológicos. Los datos de temperatura se pueden encontrar como previsión de 48 h en la pestaña "Previsión horaria". También puede consultar la temperatura máxima y mínima de cada día en forma de previsión diaria.
Precipitaciones 🌧
VineForecast también calcula la precipitación como valor diario y horario y muestra los valores en los mismos cuadros que para la temperatura.
Para el historial de precipitaciones, VineForecast utiliza mediciones de radar (sólo en Alemania y Austria), ya que éstas son más precisas que los datos del modelo. Puedes consultar los valores exactos de las precipitaciones de las últimas semanas y meses en la sección "Precipitación". El periodo de tiempo mostrado puede modificarse mediante el desplegable situado en la esquina superior derecha del recuadro.
Si mueve el puntero del ratón sobre el diagrama en su PC o el dedo en su teléfono móvil, verá dos valores. El valor inferior muestra la cantidad de precipitación en el día seleccionado. El valor superior muestra la cantidad de precipitación que cayó entre el primer día y el día seleccionado (en el ejemplo siguiente, en el periodo comprendido entre el 15 de julio y el 23 de julio). El área en el fondo del diagrama le muestra la cantidad total de precipitación para el periodo seleccionado.
Humedad de la hoja 🌱
VineForecast modela la humedad de las hojas, especialmente para la predicción de la Peronospora. Para simplificar, sólo diferenciamos entre hojas húmedas y secas. Los datos sobre la humedad de las hojas se encuentran en la pestaña Enfermedades. Así como en la pestaña "Previsión horaria" desglosada en detalle en una previsión de 48h.
Viento 🌬
Encontrará información detallada sobre el viento en la pestaña "Previsión horaria". Además de la velocidad del viento, aquí también puedes ver su dirección.
Splash weather ⁉️
Puede consultar las condiciones de pulverización en la pestaña "Previsión horaria".
VineForecast utiliza de nuevo los colores y símbolos del semáforo para facilitar la comunicación. Los símbolos verdes indican una situación meteorológica en la que la pulverización debería producir una eficacia normal. Los símbolos amarillos indican condiciones suficientes para la pulverización. Sin embargo, al menos una variable es desfavorable para un buen efecto de la aplicación. Un símbolo rojo indica que al menos dos variables son desfavorables para un buen efecto de la aplicación.
Si mueve el puntero del ratón sobre el símbolo en su PC o el dedo en su teléfono móvil, aparecerá también una descripción del significado exacto del símbolo (véase la imagen siguiente).
