Las infecciones por Oidium y Peronospora dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas. Además de las Pronóstico de la infección el corazón de VineForecast. En este artículo aprenderás más sobre el modelado, la interpretación y el uso de los análisis meteorológicos en VineForecast.
Puede acceder a la página del tiempo a través de Previsiones -> Tiempo.
El cálculo 🧮
La base ▶️
Para entender cómo se elaboran realmente las previsiones meteorológicas, primero tenemos que profundizar un poco más en el tema. A veces se supone que las estaciones meteorológicas más cercanas proporcionan la previsión del tiempo para la región. En realidad, sin embargo, detrás de la previsión meteorológica hay complejos modelos meteorológicos.
Los servicios meteorológicos nacionales e internacionales calculan las previsiones varias veces al día en sus superordenadores. Se utiliza un modelo meteorológico para calcular la evolución del tiempo en las próximas horas y días. Nuestra base para los modelos meteorológicos procede del Servicio Meteorológico Alemán (DWD).
Regionalización de los datos meteorológicos 📍.
Cuanto mayor es la resolución de un modelo meteorológico, mayor es la capacidad de cálculo necesaria. Por eso, la mayoría de los modelos meteorológicos actuales tienen una resolución de 1 km x 1 km en el mejor de los casos. Sin embargo, para previsiones a varios días vista, la resolución suele ser mucho menor. El modelo ICON-EU del DWD, por ejemplo, tiene una resolución de aproximadamente 6km x 6km y se extiende hasta 180 horas en el futuro. El modelo de mayor resolución ICON-D2 tiene una resolución de aproximadamente 2 km x 2 km, pero sólo se extiende 48 horas en el futuro.
Esta resolución suele ser perfectamente adecuada para estimar la evolución general del tiempo en los próximos días. Se vuelve problemática cuando se está interesado en el microclima específico de un lugar concreto. Como los valores de previsión de los modelos meteorológicos tienden a representar valores promediados sobre una amplia zona, éstos pueden a veces desviarse significativamente de los valores reales en una coordenada específica. Este problema es especialmente pronunciado si el punto de previsión se encuentra en una región con una topografía compleja.
Para corregir estos errores en la previsión, VineForecast utiliza la llamada regionalización. Reducción de escala). Las correlaciones estadísticas entre la topografía y el microclima se utilizan para calibrar mejor la previsión meteorológica con la topografía local. En viticultura, por ejemplo, una diferencia de 2-3 horas en la duración de la humedad de las hojas puede tener un impacto importante en el riesgo de infección por Peronospora. Por este motivo, las previsiones meteorológicas de VineForecast se regionalizan antes de utilizarlas en la modelización de enfermedades.
Un ejemplo de la regionalización de la temperatura a una altura de 2 metros puede verse en la Figura 2 siguiente. A la izquierda figura la previsión meteorológica estándar del modelo ICON-D2 del DWD (resolución de 2 km x 2 km), mientras que a la derecha puede verse la previsión regionalizada de VineForecast (resolución de 25 m x 25 m). Por cierto, el valle del Mosela está situado en el sureste del mapa, lo que resulta claramente visible en la previsión regionalizada.
Comparación de 40 modelos meteorológicos 📊
Además de la regionalización, no sólo utilizamos un modelo meteorológico, sino que también trabajamos con los llamados modelos ensemble. Las previsiones meteorológicas de conjunto son una serie de previsiones que representan el abanico de posibilidades meteorológicas futuras. Se realizan varias simulaciones, cada una con una ligera variación de las condiciones iniciales. En el caso de VineForecast, se comparan 40 predicciones diferentes para cada trazo creado en el sistema, con el fin de proporcionar la declaración más válida posible para una amplia gama de lugares.
En pocas palabras, una predicción es fiable en gran medida siempre que el cambio en la condición inicial no provoque diferencias importantes en los distintos modelos. Si el cambio en la condición inicial provoca diferencias importantes en los distintos modelos de predicción, cabe suponer que la predicción sigue siendo muy incierta.
La representación 🟢 🟡 🔴
Pero no se preocupe, no tiene que consultar 40 gráficos diferentes. Nosotros analizaremos los datos por usted. Para que el análisis descrito sea lo más sencillo posible, trabajamos con un código semafórico, como con las previsiones de infección.
Siempre encontrará una indicación de la fiabilidad de la previsión después de los datos meteorológicos individuales. Si se trata de una previsión fiable, siempre se le mostrará un valor. En el caso de una previsión medianamente segura e incierta, siempre verá un intervalo entre el valor mínimo y el máximo. En el siguiente ejemplo, puede ver los distintos valores de seguridad de la previsión en el sistema en directo.
Puede cambiar entre los distintos trazos en la esquina superior derecha y ver sus datos de previsión para distintas ubicaciones. Si solo quieres echar un vistazo rápido a la aplicación para hacerte una idea, solo tienes que seleccionar Resumen de. De este modo, se obtienen datos resumidos de todos los viñedos y una especie de "previsión media".
Los datos meteorológicos 🌦
Temperatura 🌡
VineForecast calcula la temperatura máxima y mínima, incluida la información sobre seguridad, comparando 40 modelos meteorológicos. Puedes encontrar los datos de temperatura tanto en la página de inicio como en Previsiones -> Tiempo arriba en los recuadros pequeños. También puede ver una previsión detallada de 24 horas en el recuadro Tiempo por horas vista.
Precipitaciones 🌧
VineForecast calcula la precipitación máxima y mínima, incluida la información de seguridad, comparando 40 modelos meteorológicos. Puedes encontrar los datos de precipitación tanto en la página de inicio como en Previsiones -> Tiempo arriba en los recuadros pequeños. También puede ver una previsión detallada de 24 horas en el recuadro Tiempo por horas vista.
Para el historial de precipitaciones, VineForecast utiliza mediciones de radar (sólo en Alemania), ya que éstas son más precisas que los datos del modelo. El periodo de tiempo mostrado puede seleccionarse mediante el desplegable situado en la esquina superior derecha del recuadro Precipitación cambiar. Los valores pueden modificarse durante un período de una semana, dos semanas, un mes y desde la última pulverización se visualizan.
Si mueve el puntero del ratón sobre el diagrama en su PC o el dedo en su teléfono móvil, verá dos valores. El valor inferior muestra la cantidad de precipitación en el día seleccionado. El valor superior muestra la cantidad de precipitación que cayó entre el primer día y el día seleccionado (en el ejemplo siguiente, en el periodo comprendido entre el 15 de julio y el 23 de julio). En el extremo derecho del diagrama encontrará la cantidad total de precipitaciones para el periodo seleccionado.
Humedad de la hoja 🌱
VineForecast modela la humedad de las hojas, especialmente para la predicción de la Peronospora. Para simplificar, sólo diferenciamos entre hojas húmedas y secas. VineForecast calcula la humedad máxima y mínima de las hojas, incluido un margen de seguridad, comparando 40 modelos meteorológicos. Encontrará los datos sobre la humedad de las hojas tanto en la página de inicio como en Previsiones -> Tiempo arriba en los recuadros pequeños. También puede ver una previsión detallada de 24 horas en el recuadro Tiempo por horas vista.
Viento 🌬
Encontrará más información sobre el viento en Previsiones -> Tiempo en la caja Tiempo por horas. Además de la velocidad del viento, aquí también puedes ver su dirección.
Splash weather ⁉️
Puede informarse sobre las condiciones de pulverización tanto en la página de inicio como en Previsiones -> Tiempo en los recuadros pequeños de arriba. También encontrará una previsión detallada de 24 horas en el recuadro Tiempo por horas.
VineForecast utiliza de nuevo los colores y símbolos del semáforo para facilitar la comunicación. Los símbolos verdes indican una situación meteorológica en la que la pulverización debería producir una eficacia normal. Los símbolos amarillos indican condiciones suficientes para la pulverización. Sin embargo, al menos una variable es desfavorable para un buen efecto de la aplicación. Un símbolo rojo indica que al menos dos variables son desfavorables para un buen efecto de la aplicación.
Si mueve el puntero del ratón sobre el símbolo en su PC o el dedo en su teléfono móvil, aparecerá también una descripción del significado exacto del símbolo (véase la imagen siguiente).
En los recuadros pequeños de arriba puede ver el resumen diario de los datos meteorológicos. Para el tiempo de pulverización, siempre se muestra aquí la condición que se calculó con más frecuencia durante las 24 horas del día.