{"id":163,"date":"2022-07-25T13:22:26","date_gmt":"2022-07-25T11:22:26","guid":{"rendered":"https:\/\/help.vineforecast.com\/?post_type=ht_kb&p=163"},"modified":"2025-05-19T17:52:00","modified_gmt":"2025-05-19T15:52:00","slug":"vf-basics-krankheitsprognosen","status":"publish","type":"ht_kb","link":"https:\/\/help.vineforecast.com\/es\/knowledge-base\/vf-basics-pronostico-de-la-enfermedad\/","title":{"rendered":"Fundamentos de la FV: Pron\u00f3stico de las infecciones"},"content":{"rendered":"

Las previsiones de infecciones son el n\u00facleo de VineForecast. En este art\u00edculo aprender\u00e1 m\u00e1s sobre el modelado, la interpretaci\u00f3n y el uso de las previsiones de enfermedades en VineForecast.<\/p>\n\n\n\n

El c\u00e1lculo \ud83e\uddee<\/h2>\n\n\n\n

El tiempo \ud83c\udf26<\/h3>\n\n\n\n

El desarrollo de las enfermedades viene determinado en gran medida por la meteorolog\u00eda, por lo que todos los modelos de previsi\u00f3n del Oidio y la Peronospora se basan en datos meteorol\u00f3gicos. Para que los \u00edndices de riesgo de infecciones se modelicen correctamente, primero hay que tener en cuenta la meteorolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

VineForecast obtiene datos brutos del Servicio Meteorol\u00f3gico Alem\u00e1n (por ejemplo, temperatura, precipitaciones, humedad, etc.). En el mejor de los casos, sin embargo, estos datos s\u00f3lo tienen una resoluci\u00f3n de 1 a 2 km. Si estos datos brutos se introdujeran en un modelo de enfermedad, la precisi\u00f3n ser\u00eda baja. Para aumentar la precisi\u00f3n, VineForecast utiliza un m\u00e9todo de la f\u00edsica clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

En Reducci\u00f3n de escala<\/a>o regionalizaci\u00f3n, permite incluir en la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica los factores de influencia regionales. Entre otras cosas, VineForecast tiene en cuenta la topograf\u00eda local con una resoluci\u00f3n de 50 metros al ajustar los datos meteorol\u00f3gicos. Esto permite incluir los efectos de diferentes altitudes o inclinaciones de laderas. El efecto se ilustra con el siguiente ejemplo de ajuste de la temperatura.<\/p>\n\n\n\n

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Temperatura regionalizada: a la izquierda una resoluci\u00f3n de 2 x 2 km, a la derecha 50 x 50 m<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Modelizaci\u00f3n de la infecci\u00f3n \ud83c\udf44<\/h3>\n\n\n\n

Adem\u00e1s del tiempo, el Fenolog\u00eda<\/mark> otra base crucial para calcular la infecci\u00f3n. VineForecast calcula la fenolog\u00eda bas\u00e1ndose en modelos de suma de temperaturas. Por ejemplo, la fase BBCH se calcula bas\u00e1ndose en la investigaci\u00f3n de Molitor<\/a> se calculan para distintas variedades de uva. Para el n\u00famero de hojas, nos orientamos en el Modelo Geisenheim<\/a> de Schultz. El pron\u00f3stico de infecci\u00f3n se ajusta en funci\u00f3n de la fase de la temporada. Alrededor de la floraci\u00f3n, por ejemplo, se considera que la susceptibilidad a la infecci\u00f3n por Oidio aumenta considerablemente. <\/p>\n\n\n\n

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La fenolog\u00eda modelizada no est\u00e1 grabada en piedra, pero tiene la opci\u00f3n de cambiar la Modelo correcto<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Una vez que VineForecast ha calculado por separado los dos factores de influencia (meteorolog\u00eda regionalizada y fenolog\u00eda), \u00e9stos pueden convertirse en riesgos de infecci\u00f3n utilizando modelos de enfermedades procedentes de la investigaci\u00f3n vitivin\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

Para Oidio<\/mark><\/strong> Nos orientamos por el \u00edndice OiDiag seg\u00fan W. K. Kast y realizamos ajustes espec\u00edficos basados en investigaciones posteriores, nuestros conjuntos de datos, pruebas de campo y experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Con el Previsi\u00f3n Peronospora<\/mark><\/strong> VineForecast utiliza diferentes modelos en funci\u00f3n de la fase. La germinaci\u00f3n de la oospora y la infecci\u00f3n primaria se analizan seg\u00fan la metodolog\u00eda de Caffi & Rossi<\/a> calculado. Las infecciones secundarias se modelizan utilizando el indicador de horas de humedad foliar (BNG). El \u00edndice de riesgo se calcula a partir de la suma de las temperaturas durante las horas con humedad foliar. Si el valor est\u00e1 entre 75-125, existe un riesgo moderado de infecci\u00f3n. Si el BNG se sit\u00faa entre 125-200, cabe suponer un riesgo medio de infecci\u00f3n. Los valores superiores a 200 indican un riesgo elevado. Adem\u00e1s, se tienen en cuenta la susceptibilidad y el estado fenol\u00f3gico y estos valores l\u00edmite se ajustan en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

El efecto que la adaptaci\u00f3n de los datos meteorol\u00f3gicos a las condiciones locales tiene en la previsi\u00f3n de enfermedades se refleja en la siguiente imagen. La figura muestra el c\u00e1lculo del BNG en el Mosela.<\/p>\n\n\n\n

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Previsiones regionalizadas de la enfermedad por Peronospora: izquierda no regionalizada, derecha regionalizada<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La figura de la izquierda muestra que una previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica con datos brutos conduce a una resoluci\u00f3n muy imprecisa de la previsi\u00f3n de la enfermedad. La figura de la derecha muestra la predicci\u00f3n del BNG mediante el modelo VineForecast. Aqu\u00ed son visibles los efectos de la topograf\u00eda en el riesgo de infecci\u00f3n. Por ejemplo, VineForecast revela mayores riesgos de infecci\u00f3n en los valles laterales del Mosela debido a la regionalizaci\u00f3n descrita anteriormente, mientras que el modelo con los datos brutos no reconoce estos efectos.<\/p>\n\n\n\n

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Por lo general, las estaciones meteorol\u00f3gicas utilizan modelos con una resoluci\u00f3n de al menos 1 x 1 km para las previsiones y se remiten a los c\u00e1lculos de las ilustraciones de la izquierda. Esto significa que, aunque la estaci\u00f3n puede garantizar un registro preciso del estado real, es muy inexacta a la hora de pronosticar el futuro. M\u00e1s informaci\u00f3n aqu\u00ed: <\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 ninguna estaci\u00f3n meteorol\u00f3gica ayuda a la protecci\u00f3n preventiva de las plantas<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

La representaci\u00f3n \ud83d\udcca<\/h2>\n\n\n\n

Por supuesto, VineForecast no genera mapas complejos para los usuarios del programa, sino que comunica el c\u00e1lculo descrito de la forma m\u00e1s sencilla y resuelta posible. La visualizaci\u00f3n del riesgo se muestra en forma de esquema semaf\u00f3rico:<\/p>\n\n\n\n

Sin riesgo de infecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bajo riesgo de infecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Riesgo medio de infecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alto riesgo de infecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las infecciones potenciales pueden producirse a partir de un riesgo bajo de infecci\u00f3n. Sin embargo, s\u00f3lo se vuelve realmente peligrosa a partir de un riesgo medio de infecci\u00f3n y es definitivamente aconsejable actuar aqu\u00ed. <\/p>\n\n\n\n

En Previsiones -> Estaciones<\/em><\/strong> le dar\u00e1 una r\u00e1pida impresi\u00f3n de la situaci\u00f3n general actual. Aqu\u00ed puede ver todos los riesgos de infecci\u00f3n para su estaciones meteorol\u00f3gicas virtuales<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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P\u00e1gina general de los pron\u00f3sticos de la enfermedad<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los rect\u00e1ngulos de la barra lateral de la izquierda representan siempre un d\u00eda de la previsi\u00f3n de infecci\u00f3n y los colores reflejan la presi\u00f3n de infecci\u00f3n seg\u00fan el esquema de colores descrito anteriormente. <\/p>\n\n\n\n

Por defecto, siempre se muestra una previsi\u00f3n desde ayer hasta dentro de cuatro d\u00edas. En el ejemplo anterior, se muestra un periodo comprendido entre el 18 de mayo y el 23 de mayo. Tambi\u00e9n puede utilizar el men\u00fa desplegable de la barra lateral de la izquierda para cambiar la enfermedad mostrada. <\/p>\n\n\n\n

Las posiciones de sus estaciones virtuales se muestran en el mapa de la derecha y la presi\u00f3n de infecci\u00f3n se resalta en color. En la parte superior derecha del mapa, tambi\u00e9n puede cambiar el d\u00eda para el que debe mostrarse la previsi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Si hace clic en una estaci\u00f3n meteorol\u00f3gica virtual, ya sea en el mapa o en la barra lateral, acceder\u00e1 a la p\u00e1gina de detalles, donde podr\u00e1 ver toda la informaci\u00f3n sobre la situaci\u00f3n actual. Haga clic en la pesta\u00f1a Enfermedades de la parte superior para obtener m\u00e1s detalles sobre la previsi\u00f3n de infecciones en ese lugar. <\/p>\n\n\n\n

Esta p\u00e1gina le proporciona a\u00fan m\u00e1s contexto sobre la situaci\u00f3n actual de la infecci\u00f3n. Aqu\u00ed puede consultar los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n