Les infections par Oidium et Peronospora dépendent en grande partie du temps. Le temps fait partie, en plus de la Pronostic de l'infection au cœur de VineForecast. Dans cet article, tu en apprendras plus sur la modélisation, l'interprétation et l'utilisation des analyses météorologiques chez VineForecast.
Le calcul 🧮
La base ▶️
Pour comprendre comment les prévisions météorologiques sont effectivement établies, nous devons d'abord entrer un peu dans le vif du sujet. En effet, on pense parfois que les stations météo les plus proches fournissent les prévisions météorologiques pour la région. En réalité, ce sont des modèles météorologiques complexes qui sont à l'origine des prévisions météorologiques.
Les prévisions sont calculées plusieurs fois par jour par les services météorologiques nationaux et internationaux sur leurs superordinateurs. Pour ce faire, un modèle météorologique permet de calculer l'évolution des événements météorologiques dans les heures et les jours à venir. Notre base pour les modèles météorologiques provient du service météorologique allemand (DWD) .
Régionalisation des données météorologiques 📍
Plus la résolution d'un modèle météo est élevée, plus la capacité de calcul nécessaire est importante. C'est pourquoi la plupart des modèles météorologiques ont actuellement, dans le meilleur des cas, une résolution de 1 km x 1 km. Pour les prévisions à plusieurs jours d'échéance, la résolution est souvent nettement inférieure. Ainsi, le modèle ICON-EU du DWD possède une résolution d'environ 6km x 6km et s'étend jusqu'à 180 heures dans le futur. Le modèle ICON-D2 à plus haute résolution a quant à lui une résolution d'environ 2km x 2km, mais ne s'étend que sur 48 heures dans le futur.
Pour estimer l'évolution générale du temps dans les jours à venir, cette résolution est souvent tout à fait suffisante. Cela devient problématique lorsque l'on s'intéresse au microclimat spécifique à une position. Comme les valeurs prévues par les modèles météorologiques représentent plutôt des valeurs moyennes sur une vaste surface, elles peuvent parfois s'écarter nettement des valeurs réelles à une coordonnée donnée. Ce problème est particulièrement marqué lorsque le point de prévision se trouve dans une région à la topographie complexe.
Pour corriger ces erreurs dans les prévisions, VineForecast utilise la régionalisation (en anglais). Downscaling). Dans ce cas, des relations statistiques entre la topographie et le microclimat sont utilisées pour mieux calibrer les prévisions météorologiques a posteriori en fonction de la topographie locale. Dans la viticulture, par exemple, une différence de 2 à 3 heures dans la durée de mouillage des feuilles peut déjà avoir une forte incidence sur le risque d'infection par la péronosporose. C'est pourquoi les prévisions météorologiques de VineForecast sont d'abord régionalisées avant d'être utilisées dans la modélisation des maladies.
Un exemple de régionalisation de la température à 2 mètres d'altitude est présenté sur la figure 2 ci-dessous. À gauche, on voit la prévision météorologique standard du modèle ICON-D2 du DWD (résolution de 2 km x 2 km), tandis qu'à droite, on voit la prévision régionalisée de VineForecast (résolution de 50 m x 50 m). Au sud-est de la carte se trouve d'ailleurs la vallée de la Moselle, qui est clairement visible dans la prévision régionalisée.
Comparaison de 40 modèles météorologiques 📊
En plus de la régionalisation, nous n'utilisons pas seulement un modèle météorologique, mais nous travaillons avec des modèles dits d'ensemble. Les prévisions météorologiques d'ensemble sont une série de prévisions qui représentent l'éventail des possibilités météorologiques futures. Plusieurs simulations sont effectuées, chacune avec une légère variation des conditions initiales. Dans le cas de VineForecast, 40 prévisions différentes sont comparées pour chaque station météorologique virtuelle du système, afin de fournir une information aussi valable que possible pour les sites les plus divers.
En d'autres termes, une prévision est largement fiable si la modification de la condition initiale n'entraîne pas de différences importantes entre les différents modèles. Si la modification de la condition initiale entraîne des différences importantes entre les différents modèles de prévision, on peut considérer que la prévision est encore très incertaine.
La représentation
Mais ne t'inquiète pas, tu n'as pas besoin d'examiner 40 graphiques différents. Nous nous chargeons de l'évaluation des données pour toi. Pour obtenir des données météorologiques de VineForecast, tu as d'abord besoin d'une station météo virtuelle. Tu apprendras comment la créer ici.
Si tu as déjà une station, va dans la barre latérale sur Prévisions -> Stations et sélectionne une station météo. Tu accèdes ensuite à la page détaillée de la station :
Les données météorologiques 🌦
Température 🌡
VineForecast calcule les températures maximales et minimales, y compris les données de sécurité, en comparant 40 modèles météorologiques. Les données de température sont disponibles sous forme de prévisions à 48 heures dans l'onglet "Prévisions horaires". En outre, tu peux consulter ci-dessous les prévisions journalières des températures maximales et minimales pour chaque jour.
Précipitations 🌧
VineForecast calcule également les précipitations en valeur journalière et horaire et affiche les valeurs dans les mêmes cases que pour la température.
Pour l'historique des précipitations, VineForecast se base sur les mesures radar (uniquement en Allemagne et en Autriche), car celles-ci sont plus précises que les données des modèles. Tu peux consulter les valeurs précises des précipitations des semaines et des mois précédents dans l'onglet "Précipitations" ci-dessus.Précipitations"pour le consulter. La période affichée peut être modifiée à l'aide du menu déroulant en haut à droite de la boîte.
Si tu passes le curseur de la souris sur ton PC ou le doigt sur ton téléphone portable sur le diagramme, tu vois deux indications. La valeur inférieure indique la quantité de précipitations le jour sélectionné. La valeur supérieure indique la quantité de précipitations tombées entre le premier jour et le jour sélectionné (dans l'exemple ci-dessous, entre le 15 juillet et le 23 juillet). La surface en arrière-plan du graphique t'indique la quantité totale de précipitations pour la période sélectionnée.
Mouillage des feuilles 🌱
L'humidité des feuilles est modélisée par VineForecast, notamment pour la prévision de la péronosporose. Pour des raisons de simplicité, nous ne faisons la distinction qu'entre les feuilles humides et les feuilles sèches. Tu trouveras les données sur l'humidité des feuilles dans l'onglet Maladies. Et dans l'onglet "Prévisions horaires", elles sont détaillées dans une prévision à 48 heures.
Vent 🌬
Tu trouveras des détails sur le vent dans l'onglet "Prévisions horaires". En plus de la vitesse du vent, tu peux également consulter la direction du vent.
Éclaboussures ⁉️
Pour connaître les conditions de pulvérisation, consulte l'onglet "Prévisions horaires".
VineForecast utilise ici à nouveau les couleurs des feux de signalisation et les symboles pour une communication simple. Les symboles verts indiquent des conditions météorologiques dans lesquelles une pulvérisation devrait produire une efficacité normale. Les symboles jaunes indiquent des conditions suffisantes pour une pulvérisation. Cependant, au moins une variable est ici défavorable à une bonne efficacité de l'application. Un symbole rouge indique qu'au moins deux variables sont défavorables à une bonne efficacité de l'application.
Si tu passes le curseur de ta souris sur ton PC ou ton doigt sur ton téléphone portable sur le symbole, une description de la signification exacte du symbole apparaît en outre (voir image ci-dessous).
