{"id":187,"date":"2022-07-25T14:26:42","date_gmt":"2022-07-25T12:26:42","guid":{"rendered":"https:\/\/help.vineforecast.com\/?post_type=ht_kb&p=187"},"modified":"2025-05-19T18:08:05","modified_gmt":"2025-05-19T16:08:05","slug":"vf-basics-wetter","status":"publish","type":"ht_kb","link":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/knowledge-base\/vf-basics-meteo\/","title":{"rendered":"VF Basics : M\u00e9t\u00e9o"},"content":{"rendered":"

Les infections par Oidium et Peronospora d\u00e9pendent en grande partie du temps. Le temps fait partie, en plus de la Pronostic de l'infection<\/a> au c\u0153ur de VineForecast. Dans cet article, tu en apprendras plus sur la mod\u00e9lisation, l'interpr\u00e9tation et l'utilisation des analyses m\u00e9t\u00e9orologiques chez VineForecast.<\/p>\n\n\n\n

Le calcul \ud83e\uddee<\/h2>\n\n\n\n

La base \u25b6\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

Pour comprendre comment les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sont effectivement \u00e9tablies, nous devons d'abord entrer un peu dans le vif du sujet. En effet, on pense parfois que les stations m\u00e9t\u00e9o les plus proches fournissent les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pour la r\u00e9gion. En r\u00e9alit\u00e9, ce sont des mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques complexes qui sont \u00e0 l'origine des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>\n\n\n\n

Les pr\u00e9visions sont calcul\u00e9es plusieurs fois par jour par les services m\u00e9t\u00e9orologiques nationaux et internationaux sur leurs superordinateurs. Pour ce faire, un mod\u00e8le m\u00e9t\u00e9orologique permet de calculer l'\u00e9volution des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques dans les heures et les jours \u00e0 venir. Notre base pour les mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques provient du service m\u00e9t\u00e9orologique allemand (DWD) .<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9gionalisation des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \ud83d\udccd<\/h3>\n\n\n\n

Plus la r\u00e9solution d'un mod\u00e8le m\u00e9t\u00e9o est \u00e9lev\u00e9e, plus la capacit\u00e9 de calcul n\u00e9cessaire est importante. C'est pourquoi la plupart des mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques ont actuellement, dans le meilleur des cas, une r\u00e9solution de 1 km x 1 km. Pour les pr\u00e9visions \u00e0 plusieurs jours d'\u00e9ch\u00e9ance, la r\u00e9solution est souvent nettement inf\u00e9rieure. Ainsi, le mod\u00e8le ICON-EU du DWD poss\u00e8de une r\u00e9solution d'environ 6km x 6km et s'\u00e9tend jusqu'\u00e0 180 heures dans le futur. Le mod\u00e8le ICON-D2 \u00e0 plus haute r\u00e9solution a quant \u00e0 lui une r\u00e9solution d'environ 2km x 2km, mais ne s'\u00e9tend que sur 48 heures dans le futur.<\/p>\n\n\n\n

Pour estimer l'\u00e9volution g\u00e9n\u00e9rale du temps dans les jours \u00e0 venir, cette r\u00e9solution est souvent tout \u00e0 fait suffisante. Cela devient probl\u00e9matique lorsque l'on s'int\u00e9resse au microclimat sp\u00e9cifique \u00e0 une position. Comme les valeurs pr\u00e9vues par les mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques repr\u00e9sentent plut\u00f4t des valeurs moyennes sur une vaste surface, elles peuvent parfois s'\u00e9carter nettement des valeurs r\u00e9elles \u00e0 une coordonn\u00e9e donn\u00e9e. Ce probl\u00e8me est particuli\u00e8rement marqu\u00e9 lorsque le point de pr\u00e9vision se trouve dans une r\u00e9gion \u00e0 la topographie complexe.<\/p>\n\n\n\n

Pour corriger ces erreurs dans les pr\u00e9visions, VineForecast utilise la r\u00e9gionalisation (en anglais). Downscaling<\/a>). Dans ce cas, des relations statistiques entre la topographie et le microclimat sont utilis\u00e9es pour mieux calibrer les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques a posteriori en fonction de la topographie locale. Dans la viticulture, par exemple, une diff\u00e9rence de 2 \u00e0 3 heures dans la dur\u00e9e de mouillage des feuilles peut d\u00e9j\u00e0 avoir une forte incidence sur le risque d'infection par la p\u00e9ronosporose. C'est pourquoi les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques de VineForecast sont d'abord r\u00e9gionalis\u00e9es avant d'\u00eatre utilis\u00e9es dans la mod\u00e9lisation des maladies.<\/p>\n\n\n\n

Un exemple de r\u00e9gionalisation de la temp\u00e9rature \u00e0 2 m\u00e8tres d'altitude est pr\u00e9sent\u00e9 sur la figure 2 ci-dessous. \u00c0 gauche, on voit la pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique standard du mod\u00e8le ICON-D2 du DWD (r\u00e9solution de 2 km x 2 km), tandis qu'\u00e0 droite, on voit la pr\u00e9vision r\u00e9gionalis\u00e9e de VineForecast (r\u00e9solution de 50 m x 50 m). Au sud-est de la carte se trouve d'ailleurs la vall\u00e9e de la Moselle, qui est clairement visible dans la pr\u00e9vision r\u00e9gionalis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Temp\u00e9rature r\u00e9gionalis\u00e9e : \u00e0 gauche, une r\u00e9solution de 2 x 2 km, \u00e0 droite, 25 x 25 m<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Comparaison de 40 mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques \ud83d\udcca<\/h3>\n\n\n\n

En plus de la r\u00e9gionalisation, nous n'utilisons pas seulement un mod\u00e8le m\u00e9t\u00e9orologique, mais nous travaillons avec des mod\u00e8les dits d'ensemble. Les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques d'ensemble sont une s\u00e9rie de pr\u00e9visions qui repr\u00e9sentent l'\u00e9ventail des possibilit\u00e9s m\u00e9t\u00e9orologiques futures. Plusieurs simulations sont effectu\u00e9es, chacune avec une l\u00e9g\u00e8re variation des conditions initiales. Dans le cas de VineForecast, 40 pr\u00e9visions diff\u00e9rentes sont compar\u00e9es pour chaque station m\u00e9t\u00e9orologique virtuelle du syst\u00e8me, afin de fournir une information aussi valable que possible pour les sites les plus divers.<\/p>\n\n\n\n

En d'autres termes, une pr\u00e9vision est largement fiable si la modification de la condition initiale n'entra\u00eene pas de diff\u00e9rences importantes entre les diff\u00e9rents mod\u00e8les. Si la modification de la condition initiale entra\u00eene des diff\u00e9rences importantes entre les diff\u00e9rents mod\u00e8les de pr\u00e9vision, on peut consid\u00e9rer que la pr\u00e9vision est encore tr\u00e8s incertaine.<\/p>\n\n\n\n

La repr\u00e9sentation <\/h2>\n\n\n\n

Mais ne t'inqui\u00e8te pas, tu n'as pas besoin d'examiner 40 graphiques diff\u00e9rents. Nous nous chargeons de l'\u00e9valuation des donn\u00e9es pour toi. Pour obtenir des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques de VineForecast, tu as d'abord besoin d'une station m\u00e9t\u00e9o virtuelle. Tu apprendras comment la cr\u00e9er ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Si tu as d\u00e9j\u00e0 une station, va dans la barre lat\u00e9rale sur Pr\u00e9visions -> Stations<\/em><\/strong> et s\u00e9lectionne une station m\u00e9t\u00e9o. Tu acc\u00e8des ensuite \u00e0 la page d\u00e9taill\u00e9e de la station :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques \ud83c\udf26<\/h2>\n\n\n\n

Temp\u00e9rature \ud83c\udf21<\/h3>\n\n\n\n

VineForecast calcule les temp\u00e9ratures maximales et minimales, y compris les donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9, en comparant 40 mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques. Les donn\u00e9es de temp\u00e9rature sont disponibles sous forme de pr\u00e9visions \u00e0 48 heures dans l'onglet \"Pr\u00e9visions horaires\"<\/strong>. En outre, tu peux consulter ci-dessous les pr\u00e9visions journali\u00e8res des temp\u00e9ratures maximales et minimales pour chaque jour.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e9cipitations \ud83c\udf27<\/h3>\n\n\n\n

VineForecast calcule \u00e9galement les pr\u00e9cipitations en valeur journali\u00e8re et horaire et affiche les valeurs dans les m\u00eames cases que pour la temp\u00e9rature. <\/p>\n\n\n\n

Pour l'historique des pr\u00e9cipitations, VineForecast se base sur les mesures radar (uniquement en Allemagne et en Autriche), car celles-ci sont plus pr\u00e9cises que les donn\u00e9es des mod\u00e8les. Tu peux consulter les valeurs pr\u00e9cises des pr\u00e9cipitations des semaines et des mois pr\u00e9c\u00e9dents dans l'onglet \"Pr\u00e9cipitations\" ci-dessus.Pr\u00e9cipitations<\/strong>\"pour le consulter. La p\u00e9riode affich\u00e9e peut \u00eatre modifi\u00e9e \u00e0 l'aide du menu d\u00e9roulant en haut \u00e0 droite de la bo\u00eete.<\/p>\n\n\n\n

Si tu passes le curseur de la souris sur ton PC ou le doigt sur ton t\u00e9l\u00e9phone portable sur le diagramme, tu vois deux indications. La valeur inf\u00e9rieure indique la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations le jour s\u00e9lectionn\u00e9. La valeur sup\u00e9rieure indique la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations tomb\u00e9es entre le premier jour et le jour s\u00e9lectionn\u00e9 (dans l'exemple ci-dessous, entre le 15 juillet et le 23 juillet). La surface en arri\u00e8re-plan du graphique t'indique la quantit\u00e9 totale de pr\u00e9cipitations pour la p\u00e9riode s\u00e9lectionn\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Mouillage des feuilles \ud83c\udf31<\/h3>\n\n\n\n

L'humidit\u00e9 des feuilles est mod\u00e9lis\u00e9e par VineForecast, notamment pour la pr\u00e9vision de la p\u00e9ronosporose. Pour des raisons de simplicit\u00e9, nous ne faisons la distinction qu'entre les feuilles humides et les feuilles s\u00e8ches. Tu trouveras les donn\u00e9es sur l'humidit\u00e9 des feuilles dans l'onglet Maladies. Et dans l'onglet \"Pr\u00e9visions horaires\", elles sont d\u00e9taill\u00e9es dans une pr\u00e9vision \u00e0 48 heures.<\/p>\n\n\n\n

Vent \ud83c\udf2c<\/h3>\n\n\n\n

Tu trouveras des d\u00e9tails sur le vent dans l'onglet \"Pr\u00e9visions horaires\". En plus de la vitesse du vent, tu peux \u00e9galement consulter la direction du vent.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9claboussures \u2049\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

Pour conna\u00eetre les conditions de pulv\u00e9risation, consulte l'onglet \"Pr\u00e9visions horaires\".<\/p>\n\n\n\n

VineForecast utilise ici \u00e0 nouveau les couleurs des feux de signalisation et les symboles pour une communication simple. Les symboles verts indiquent des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques dans lesquelles une pulv\u00e9risation devrait produire une efficacit\u00e9 normale. Les symboles jaunes indiquent des conditions suffisantes pour une pulv\u00e9risation. Cependant, au moins une variable est ici d\u00e9favorable \u00e0 une bonne efficacit\u00e9 de l'application. Un symbole rouge indique qu'au moins deux variables sont d\u00e9favorables \u00e0 une bonne efficacit\u00e9 de l'application.<\/p>\n\n\n\n

Si tu passes le curseur de ta souris sur ton PC ou ton doigt sur ton t\u00e9l\u00e9phone portable sur le symbole, une description de la signification exacte du symbole appara\u00eet en outre (voir image ci-dessous).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les infections par l'oidium et la p\u00e9ronosporose d\u00e9pendent en grande partie du temps. La m\u00e9t\u00e9o fait partie, avec les pr\u00e9visions d'infection, du c\u0153ur de VineForecast. Dans cet article, tu en apprendras plus sur la mod\u00e9lisation, l'interpr\u00e9tation et l'utilisation des analyses m\u00e9t\u00e9orologiques chez VineForecast. Le calcul \ud83e\uddee La base \u25b6\ufe0f Pour comprendre comment les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o sont r\u00e9ellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, il faut...<\/p>","protected":false},"author":2,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"ht-kb-category":[3],"ht-kb-tag":[14,19],"class_list":["post-187","ht_kb","type-ht_kb","status-publish","format-standard","hentry","ht_kb_category-prognosen","ht_kb_tag-content","ht_kb_tag-basics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb\/187","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb"}],"about":[{"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ht_kb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=187"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb\/187\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ht_kb_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb-category?post=187"},{"taxonomy":"ht_kb_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/help.vineforecast.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb-tag?post=187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}