Le previsioni sulle infezioni sono il cuore di VineForecast. In questo articolo scoprirete di più sulla modellazione, l'interpretazione e l'uso delle previsioni di malattia in VineForecast.
Il calcolo 🧮
Il tempo 🌦
Lo sviluppo delle malattie è in gran parte determinato dalle condizioni meteorologiche e quindi tutti i modelli di previsione per Oidium e Peronospora si basano sui dati meteorologici. Affinché gli indici di rischio per le infezioni possano essere modellati correttamente, è necessario considerare innanzitutto le condizioni meteorologiche.
VineForecast ottiene i dati grezzi dal Servizio meteorologico tedesco (ad es. temperatura, precipitazioni, umidità, ecc.). Idealmente, però, questi dati sono risolti solo a 1 - 2 km. Se questi dati grezzi fossero inseriti in un modello di malattia, l'accuratezza sarebbe molto bassa. Per aumentare l'accuratezza, VineForecast utilizza un metodo della fisica del clima.
Il Ridimensionamentoo regionalizzazione, consente di includere nelle previsioni meteo i fattori di influenza regionali. Tra le altre cose, VineForecast incorpora la topografia locale con una risoluzione di 25 metri quando regola i dati meteorologici. Ciò consente di includere gli effetti delle diverse altitudini o inclinazioni dei pendii. L'effetto è illustrato dal seguente esempio di regolazione della temperatura.
Modellazione dell'infezione 🍄
Oltre al clima, il Fenologia un'altra base fondamentale per il calcolo dell'infezione. VineForecast calcola la fenologia sulla base di modelli di somma delle temperature. Ad esempio, lo stadio BBCH è calcolato in base alle ricerche di Molitor sono calcolati per diverse varietà di uva. Per il numero di foglie, ci si orienta sulla Modello Geisenheim da Schultz. La prognosi di infezione viene modificata in base alla fase della stagione. Intorno alla fioritura, ad esempio, la suscettibilità all'infezione da Oidium è considerata significativamente maggiore.
La fenologia modellata non è definitiva, ma si ha la possibilità di modificare il modello. Modello corretto.
Dopo che VineForecast ha calcolato separatamente i due fattori di influenza (clima regionalizzato e fenologia), questi possono essere convertiti in rischi di infezione utilizzando i modelli di malattia della ricerca viticola.
Per Oidio Ci orientiamo sull'indice OiDiag secondo W. K. Kast e apportiamo modifiche specifiche sulla base di ulteriori ricerche ed esperienze.
Con il Previsione di Peronospora VineForecast utilizza modelli diversi a seconda della fase. La germinazione delle oospore e l'infezione primaria sono analizzate secondo la metodologia di Caffi & Rossi calcolato. Le infezioni secondarie sono modellate utilizzando l'indicatore delle ore di bagnatura fogliare (BNG). L'indice di rischio è calcolato dalla somma delle temperature durante le ore di bagnatura fogliare. Se il valore è superiore a 50, si presume un basso rischio di infezione. Se il BNG è superiore a 150, si può ipotizzare un rischio elevato di infezione.
L'effetto che l'adattamento dei dati meteorologici alle condizioni locali ha sulla previsione della malattia si riflette nell'immagine seguente. La figura mostra il calcolo del BNG sulla Mosella.
La figura a sinistra mostra che una previsione del tempo con dati grezzi porta a una risoluzione molto imprecisa della previsione della malattia. La figura a destra mostra la previsione della BNG da parte del modello VineForecast. Qui sono visibili gli effetti della topografia sul rischio di infezione. Ad esempio, VineForecast rivela rischi di infezione più elevati nelle valli laterali della Mosella a causa della regionalizzazione descritta in precedenza, mentre il modello con i dati grezzi non riconosce questi effetti.
Le stazioni meteorologiche utilizzano generalmente modelli con una risoluzione di almeno 1 x 1 km per le previsioni e fanno riferimento ai calcoli delle illustrazioni di sinistra. Ciò significa che, sebbene la stazione possa garantire una registrazione accurata dello stato attuale, è molto imprecisa nelle previsioni future. Per ulteriori informazioni, vedere qui:
Perché nessuna stazione meteorologica aiuta nella protezione preventiva delle piante
La rappresentazione 📊
Naturalmente, VineForecast non genera mappe complesse per gli utenti del software, ma comunica il calcolo descritto sopra nel modo più semplice e mirato possibile. La visualizzazione del rischio viene mostrata sotto forma di schema a semaforo:
Nessun rischio di infezione
Basso rischio di infezione
Rischio medio di infezione
Alto rischio di infezione
Potenziali infezioni possono verificarsi a partire da un basso rischio di infezione. Tuttavia, la situazione diventa veramente pericolosa solo in presenza di un rischio medio di infezione e in questo caso è sicuramente consigliabile intervenire.
Nella dashboard è possibile scegliere tra la panoramica e la pagina di dettaglio. Su Prognosi -> Malattie vi dà una rapida impressione della situazione generale attuale. Qui potete vedere riassunti tutti i rischi di infezione per i vostri vigneti. Se si sposta il puntatore del mouse sulle barre nella barra laterale a destra, si vedrà anche un'indicazione di quanti vigneti rientrano in una determinata categoria.
Nella pagina dei dettagli, per ogni ictus vengono sempre visualizzati sei piccoli rettangoli colorati, che si basano sul semaforo colorato descritto sopra. Il primo triangolo rappresenta il rischio di infezione calcolato da ieri. Il secondo triangolo rappresenta il rischio attuale di infezione. I rettangoli da 3 a 6 rappresentano le previsioni per i prossimi quattro giorni.
Suggerimento rapido: sulla mappa è possibile visualizzare rapidamente il rischio di infezione per i propri vigneti. In alto a sinistra è possibile modificare rapidamente la data visualizzata.
È possibile passare dalle previsioni di malattia per Oidium e Peronospora nell'angolo in alto a destra della mappa. La visualizzazione sulla mappa e nella barra laterale dovrebbe adattarsi.
